對於通過包導入的類型和直接從同一模塊導入的類型，isinstance 失敗

Question

/Project
|-- main.py
|--/lib
|  |--__init__.py
|  |--foo.py
|  |--Types.py

/Project/lib已添加到PYTHONPATH變量中。

類型.py：

class Custom(object):
    def __init__(self):
        a = 1
        b = 2

foo.py：

from Types import Custom
def foo(o):
    assert isinstance(o, Custom)

最后，從main.py ：

from lib.Types import Custom
from lib.foo import foo
a = Custom()
foo(a)

現在的問題是， a是lib.foo.Custom類型，而 isinstance 調用將檢查它是否等於foo.Custom ，這顯然返回 false。

如何避免這個問題，而不必更改庫（lib）中的任何內容？

Answer 1

您不應該同時將lib設為包並將其添加到PYTHONPATH 。 這使得可以將其模塊作為lib.導入lib. 並直接為失敗做好准備。

如你所見，

lib.Types.Custom != Types.Custom

因為Python 導入的工作方式。

Python 搜索導入路徑並解析它找到的適當條目。

• 當您導入lib.Types ，它會將lib目錄作為包導入，然后將lib/Types.py作為其中的子模塊lib.Types在sys.modules創建模塊對象lib和lib.Types 。
• 導入Types ，它Types.py作為獨立模塊導入，在sys.modules創建模塊對象Types 。

因此， Types和lib.Types最終成為兩個不同的模塊對象。 Python 不會檢查它們是否是同一個文件，以保持簡單並避免猜測你。

（這實際上在 Python 的導入系統文章中的Traps for the Unwary 中列為“雙重導入陷阱”。）

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如果您從PYTHONPATH刪除lib ，則lib/foo.py的導入將需要成為相對導入：

from .Types import Custom

或絕對導入：

from lib.Types import Custom

Answer 2

當一個模塊在同一進程中通過兩個不同的路徑import Types ——就像這里在foo.py import Types和在foo.py import lib.Types main.py ，它實際上被導入了兩次，產生了兩個不同的模塊對象，每個對象都有自己獨特的函數和類實例（您可以使用id(obj_or_class)自己檢查），有效地打破is和isinstance測試。

這里的解決方案是將Project （而不是Project/lib ）添加到您的pythonpath（fwiw無論如何都應該這樣做 - pythonpath/sys.path 應該是包含包和模塊的目錄列表，而不是包目錄本身）和在任何地方使用from lib.Type import Custom ，因此您只有一個模塊實例。

Answer 3

# For generating a class UUID: uuidgen -n "<MODULE_UUID>" -N <Python class name> -s
# Example: uuidgen -n "dec9b2e9-07c0-4f59-af97-92f171e6fe33" -N Args -s
MODULE_UUID = "dec9b2e9-07c0-4f59-af97-92f171e6fe33"

def get_class_uuid(obj_or_cls):
    if isinstance(obj_or_cls, type):
        # it's a class
        return getattr(obj_or_cls, "CLASS_UUID", None)
    # it's an object
    return getattr(obj_or_cls.__class__, "CLASS_UUID", None)

def same_type(obj, cls):
    return get_class_uuid(obj) == get_class_uuid(cls)

class Foo:
    CLASS_UUID = "340637d8-5cb7-53b1-975e-d3f30bb825cd"

    @staticmethod
    def check_type(obj, accept_none=True):
        if obj is None:
            return accept_none 
        return same_type(obj, Foo)
...

assert Foo.check_type(obj)