ArangoDB慢速查詢

Question

我是ArangoDB的新手，無法優化我的查詢，希望得到一些幫助。

我在下面提供的查詢是一個真正的例子，我正在努力，在我的開發數據庫上758.078毫秒 ，但在登台時，有一個更大的數據集，它需要531.511秒 。

我還將提供我在dev和staging中遍歷的每個邊表的大小。 任何幫助都非常感謝。

for doc in document
filter repo._key == "my-key"
    for v, e, p in 3 any doc edge1, edge2, edge3
    options {uniqueVertices: 'global', bfs: true}
    filter DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) > DATE_ISO8601("2017-09-04T00:00:01Z")
        and DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) < DATE_ISO8601("2017-09-15T23:59:59Z")
    limit 1
    return {
        commit: p.vertices[2].hash,
        date: p.vertices[2].date,
        message: p.vertices[2].message,
        author: p.vertices[1].email,
        loc: p.vertices[3].stats.additions
    }

DEV

• edge1：2,638
• edge2：2,560
• edge3：386

分期

• edge1：5,438,811
• edge2：5,544,028
• edge3：423,545

Answer 1

由於過濾條件，查詢可能很慢

filter 
  DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) > DATE_ISO8601("2017-09-04T00:00:01Z"
and 
  DATE_ISO8601(p.vertices[2].date) < DATE_ISO8601("2017-09-15T23:59:59Z")

在遍歷期間不應用，但僅在之后應用。 這可能是由於過濾條件中的函數調用（到DATE_ISO8601 ）。 如果您的日期值存儲為數字，您可以檢查以下過濾條件是否加快查詢速度：

filter 
  p.vertices[2].date > DATE_TIMESTAMP("2017-09-04T00:00:01Z"
and 
  p.vertices[2].date < DATE_TIMESTAMP("2017-09-15T23:59:59Z")

修改過濾條件應該允許在遍歷內拉過濾條件，因此它會更早執行。

您可以使用db._explain(<query string goes here>);驗證查詢執行計划db._explain(<query string goes here>); 在ArangoShell中或從Web界面的AQL編輯器中。

Answer 2

可能有點晚了，但它會幫助別人。 使用DATE函數會使查詢更慢，因此如果可能，請刪除DATE函數。 例如，在此處輸入圖像描述

您可以看到查詢過濾器命令使用~7s的Date函數。 如果不使用日期函數，它將比~0.5秒運行得更快。 這兩行將查詢2018-09-29的數據。