MongoDB模式設計/加入Monogo DB

Question

我是MongoDB的新手，具有豐富的SQL背景並且不知道設計以下方案的理想方法是什么：

我有一組將ping發送到主機的機器，並且我需要知道最近10分鍾內哪些機器發送了ping。

我有2個收藏夾：

1. pings一個非常大的集合，每台機器大約每10分鍾發送一次ping。
2. machines -數量很少，大約不到1000台機器

並且我需要查詢“ Alive”計算機，即最近10分鍾內發送ping的所有計算機。

目前，我的架構如下所示：

pings = {
    _id       - ObjectID
    machineID - ObjectID
    pingTime  - ISODate
}

machines = {
    _id       - ObjectID
    name      - String
    type      - string
}

Answer 1

MongoDB中的數據建模與SQL的工作方式不同。 使用SQL，您可以確定您的實體，它們的屬性和它們之間的關系，然后將您的頭撞牆，以使JOIN正確回答由用例引起的問題。

隨着MongoDB中和-具有不同程度-其他NoSQL數據庫，數據建模的工作方式不同：您確定您的使用情況下出現的第一個問題，使問題能夠以最有效的方式得到回答您的數據模型相應 。

讓我們假設您有一個Web應用程序，在其中可以看到計算機列表，然后單擊要獲取計算機詳細信息的單個計算機。 因此，我們有一台要檢查的已知機器。 聽起來很簡單，但在這里很重要。 假設您的列表是根據machines模型生成的，那么您已經掌握了用於生成機器詳細信息視圖的所有信息：

db.pings.find({machineID:givenmachine["_id"]})

對於您描述的用例，我將稍微更改ping數據模型：

{
  _id: new ObjectID(),
  machine: "host.example.com",
  pingTime: new ISODate()
}

原因：與流行的看法相反，擁有冗余本身並不是一件壞事。 不必要的冗余是。 但是你的使用情況驗證它，因為它使你的查詢更加有效：

t = new Date()
t.setMinutes(t.getMinutes() - 10);
db.pings.distinct("machine",{pingTime:{$gte:t}})

在pingTime上有一個索引，它將閃電般快速，僅涉及一個集合。 並且即使您更改了計算機名稱，與檢查這些計算機的up-state（？）相比，這也應該是一個非常罕見的用例。