[英]R Shiny DT Formatting Columns Based on Values
我正在嘗試根據另一列來格式化多列的輸出。
在下面的示例中,我想根據與“ Argu”列中的值相比,它們的值來格式化Col1 / 2/3/4。
即
-如果Col1,則Row1小於7標記為紅色,否則為綠色。
-如果Col1,Row2小於6標記為紅色,否則為綠色。
-如果Col1,Row3小於7標記為紅色,否則為綠色。
-如果是Col2,則Row1小於7標記為紅色,否則為綠色。
-如果Col2,則Row2小於6標記為紅色,否則為綠色。
-如果Col2,則Row3小於7標記為紅色,否則為綠色。
等等
我知道直接通過顯式調用該值來格式化另一列的格式很簡單,但是對於行之間可變的參數值卻不起作用
# Load Packages
library(shiny)
library(DT)
# Create DT
Col1 = c(9,5,8)
Col2 = c(9,4,7)
Col3 = c(9,9,5)
Col4 = c(8,8,7)
Argu = c(7,6,7)
df = data.frame(Col1,Col2,Col3,Col4,Argu)
# Create Shiny Output
shinyApp(
ui =
navbarPage("Testing",dataTableOutput('dt')),
server = function(input, output, session) {
output$dt = DT::renderDataTable(datatable(df)
%>% formatStyle("Col1","Argu", backgroundColor = styleInterval(6.1,
c("Red","Green")))
)}
)
任何幫助,將不勝感激!
您可以構建隱藏的邏輯列,以將每個數據列與Argu
進行比較,並相應地在DT上格式化列。
請參考下面的代碼。 希望這可以幫助。
# Load Packages
library(shiny)
library(DT)
# Create DT
Col1 = c(9,5,8)
Col2 = c(9,4,7)
Col3 = c(9,9,5)
Col4 = c(8,8,7)
Argu = c(7,6,7)
df = data.frame(Col1,Col2,Col3,Col4,Argu)
# Build hidden logical columns for conditional formatting
dataCol_df <- ncol(df) - 1
dataColRng <- 1:dataCol_df
argColRng <- (dataCol_df + 2):(dataCol_df * 2 + 1)
df[, argColRng] <- df[, dataColRng] < Argu
# Create Shiny Output
shinyApp(
ui =
navbarPage("Testing",dataTableOutput('dt')),
server = function(input, output, session) {
output$dt = DT::renderDataTable(
datatable(df,
# Hide logical columns
options=list(columnDefs = list(list(visible=FALSE,
targets=argColRng)))) %>%
# Format data columns based on the values of hidden logical columns
formatStyle(columns = dataColRng,
valueColumns = argColRng,
backgroundColor = styleEqual(c('0', '1'),
c("green", "red")))
)}
)
這是另一個解決方案:
library(shiny)
library(DT)
# Create DT
Col1 = c(9,5,8)
Col2 = c(9,4,7)
Col3 = c(9,9,5)
Col4 = c(8,8,7)
Argu = c(7,6,7)
df = data.frame(Col1,Col2,Col3,Col4,Argu)
# Create Shiny Output
shinyApp(
ui =
navbarPage("Testing",dataTableOutput('dt')),
server = function(input, output, session) {
output$dt <- renderDataTable( DT::datatable(df,options = list(rowCallback = JS('
function(nRow, aData, iDisplayIndex, iDisplayIndexFull) {
if (parseFloat(aData[1]) < aData[5])
$("td:eq(1)", nRow).css("background-color", "red");
if (parseFloat(aData[1]) >= aData[5])
$("td:eq(1)", nRow).css("background-color", "green");
if (parseFloat(aData[2]) < aData[5])
$("td:eq(2)", nRow).css("background-color", "red");
if (parseFloat(aData[2]) >= aData[5])
$("td:eq(2)", nRow).css("background-color", "green");
if (parseFloat(aData[3]) < aData[5])
$("td:eq(3)", nRow).css("background-color", "red");
if (parseFloat(aData[3]) >= aData[5])
$("td:eq(3)", nRow).css("background-color", "green");
if (parseFloat(aData[4]) < aData[5])
$("td:eq(4)", nRow).css("background-color", "red");
if (parseFloat(aData[4]) >= aData[5])
$("td:eq(4)", nRow).css("background-color", "green");
}'
))))
}
)
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