Python錯誤：“ TypeError：字符串索引必須為整數”

Question

我在這里嘗試解析來自sql表的JSON字符串，但在解析時會出現錯誤TypeError: string indices must be integers行result = json_normalize(json_st,'results')處的TypeError: string indices must be integers

這是代碼片段

from pandas.io.json import json_normalize
import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('connection string')
cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute("select TOP 1 GEOCODE_ID, JSON from GEOCODE_TBL where GEOCODE_ID = 20")
ID=[]
JSON=[]

for row in cursor.fetchall():
      ID.append(row[0])
      JSON.append(row[1])


json_st1 = json.dumps(JSON)
json_st=json.loads(json_st1)

result = json_normalize(json_st,'results')

關於此的任何建議將有所幫助。

謝謝

多姆尼克。

Answer 1

查看函數簽名，它需要一個數據變量和一些可選參數。

pandas.io.json.json_normalize(data, record_path=None, meta=None, 
meta_prefix=None, record_prefix=None, errors='raise', sep='.')

data : dict or list of dicts 。 因此，您不能將其作為字符串傳遞。 另外，為什么還要傳遞字符串'results' ？

您的數據變量必須是字典或字典列表（即python中的json）