將CSV文件讀取到哈希圖中

Question

我有一個CSV文件，其中包含以下字段：字段1，字段2，字段3，頻率，我想將其分配給Java中的哈希映射變量。 從下面的代碼這里是掃描文件，並計算頻率的每一行，但我有一個頻率的文件已經所以我只需要讀了幾行。 所以我取代

    // split the transaction into items

與

        String[] lineSplited = line.split(" "); 
        String itemString = lineSplited[0];
        Integer count = Integer.valueOf(lineSplited[1]);
        mapSupport.put(itemString, count);

在原始代碼中

private void DetermineFrequencyOfSingleItems(String input,
            final Map<String, Integer> mapSupport)
            throws FileNotFoundException, IOException {
        //Create object for reading the input file
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(input));
        String line;
        // for each line (transaction) until the end of file
        while( ((line = reader.readLine())!= null)){ 
            // if the line is  a comment, is  empty or is a
            // kind of metadata
            if (line.isEmpty() == true ||
                    line.charAt(0) == '#' || line.charAt(0) == '%'
                            || line.charAt(0) == '@') {
                continue;
            }

            // split the transaction into items
            String[] lineSplited = line.split(" ");
             // for each item in the transaction
            for(String itemString : lineSplited){ 
                // increase the support count of the item
                Integer count = mapSupport.get(itemString);
                if(count == null){
                    mapSupport.put(itemString, 1);
                }else{
                    mapSupport.put(itemString, ++count);
                }
            }
            // increase the transaction count
            transactionCount++;
        }
        // close the input file
        reader.close();
    } 

但這不起作用，有什么建議嗎？

Answer 1

在原始程序中，對行頻進行計數，因此使用“”（空格）分隔CSV行沒有區別。

但是，由於您正在讀取數據，因此在用作映射中的鍵或解析為Integer之前，必須使用“，”（逗號）進行拆分並修剪String。

並且請具體說明您的問題以及遇到的錯誤類型。

由於您的文件以制表符分隔，並且您希望最后一個字段為count，其余字段為鍵值，請嘗試

String frequency = line.substring(line.lastIndexOf('\t')+1);// Parse as Integer 
String key=line.substring(0, line.lastIndexOf('\t'));
mapSupport.put(key,Integer.parseInt(frequency));