R ggplot2直方圖bin分配

Question

我的問題是，當我使用某些bin寬度大於數據分辨率的ggplot2構造直方圖時，bin有時包含來自基礎數據的不均勻數量的增量。 這會導致直方圖中出現較大的峰，這給數據的峰度造成了五個錯誤的印象。 有內置的方法可以防止這種情況嗎？ 也許分配垃圾箱之間的增量？

require(ggplot2)
require(ggplot2movies)
m <- ggplot(movies, aes(x = rating))
#Original resolution
plot(m + geom_histogram(binwidth = 0.1) + scale_y_sqrt())
#Downsampled
plot(m + geom_histogram(binwidth = 0.25) + scale_y_sqrt())

Answer 1

我不知道，是否有內置方法，geom_histogram（）的默認值為30個bins，您可以覆蓋它。 一種可能的解決方法是，如果您計算不同x值的數量並將其用於垃圾箱的數量（或其中的一部分）：

plot(m + geom_histogram(bins = nlevels(as.factor(movies$rating))))

Answer 2

現在的解決方法是簡單地根據數據分辨率（而不是bin的數量）修改binwidth。