使用OpenCV python對手寫字符進行良好的特征提取？

Question

我目前正在使用cv2.goodFeaturesToTrack（）方法。 但是，它返回的角有些模糊，並不能真正實現我想要的功能，因為它會在字符輪廓上放置一些點。 這是有關如何在我的自定義數據集上運行的圖像 ： 示例圖像

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(crop, 8, 0.02, 10)

如果cv2.goodFeaturesToTrack（）不是從手寫字符中提取特征的好方法，那么有哪些更好的方法呢？ 謝謝

Answer 1

使用神經網絡，您還可以在開放式簡歷中預加載經過訓練的模型。 這是該主題的簡短介紹。 它是一對一的教程:)希望您喜歡它。 https://www.pyimagesearch.com/2014/09/22/getting-started-deep-learning-python/