Python中的情感分析：Textblob與Vader？

Question

我正在學習如何使用Python對社交媒體帖子進行情感分析。 我發現有多種工具可以實現此目的，例如Textblob或Vader。

我想了解選擇其中一種時應注意的區別。

在這種情況下，我試圖分析固定時間段內來自不同用戶的推文。

謝謝！

Answer 1

維德情緒分析更適合與社交媒體以及一般的文本一起使用。 它基於與情感相關的單詞的詞典。 詞典中的每個單詞都是正負的。

當分析來自社交媒體的評論或文本時，句子的情感會根據表情符號而變化。 Vader將其與，語，大寫字母等一起考慮在內，因此在推文分析及其情感方面是一個更好的選擇。

有關更多詳細信息，請參閱本文 。

它產生4個指標-正，負，中性和復合得分。 我使用維達（Vader）進行了Twitter情緒分析，並且感到與textBlob相比，情緒更好。 您可以參考我的githubrepo中的代碼，我手動驗證了隨機推文，並得出了可以確定正面和負面推文的綜合評分。