R data.table按位置分組

Question

我在R data.table中具有以下內容：

  id | status
=============
   1 |      A
   1 |      B
   2 |      A
   2 |      B
   3 |      A
   4 |      A
   5 |      B

我只想顯示按id分組的具有A而不是B的行。因此結果將是這樣的：

  id | status
=============
   3 |      A
   4 |      A

到目前為止，我有這個：

dt[, sum(status == "A") > 0 && sum(status == "B") == 0, by = id]

這讓我：

  id | status
=============
   1 |  FALSE
   2 |  FALSE
   3 |   TRUE
   4 |   TRUE
   5 |  FALSE

我認為這是對的，但是我不知道如何獲取所需的行。 我是在正確的軌道上嗎，還是我完全以錯誤的方式思考了它？

Answer 1

在此示例中（我假設是簡化的），您可以過濾具有B的行，然后將其反連接回原始數據

dt[ !dt[ status == "B" ], on = "id" ]

#    id status
# 1:  3      A
# 2:  4      A

---

這行得通，因為

dt[ status == "B"]

給出具有B的'id'。 這些是您要從結果集中排除的結果，可以通過反dt[ !dt[ ] on = "" ]來實現（ dt[ !dt[ ] on = "" ]表示法）

---

如果您的數據更復雜，則可以在此邏輯中添加一些額外的過濾器，以首先過濾所需的值，例如

dt[status == "A"][ !dt[ status == "B" ], on = "id" ]

將確保您返回的結果將包含具有A而不是B的ID