如何在java中對任何圖像（黑白分色）進行閾值處理？

Question

已解決：問題是“jpeg 壓縮”。 保存為“.png”有效。

我使用java中的canny過濾器程序檢測到圖像的邊緣。 應用過濾器后...

這是我的形象如果放大...縮放

都有不同深淺的黑色和白色。
我希望我的所有邊緣像素為純白色（#FFFFFF），其余部分為黑色。

注意：除了上述（#F7F7F7）之外，不同的像素可能具有不同的陰影。 上面的放大圖像只是一個例子。

編輯：我寫了這段代碼來對圖像生效......

public void convert(){
    try{
        BufferedImage img = ImageIO.read(new File("input.jpg"));
        int rgb;
        int height = img.getHeight();
        int width = img.getWidth();
        File f = new File("newThreshold.jpg");
        Color white = new Color(255,255,255);
        int wh = white.getRGB();

        for (int h = 0; h<height; h++){
            for (int w = 0; w<width; w++){  

                rgb = img.getRGB(w, h);
                red = (rgb & 0x00ff0000) >> 16;
                green = (rgb & 0x0000ff00) >> 8;
                blue  =  rgb & 0x000000ff;
                if(red >= 200 || blue >= 200 || green >= 200){
                     img.setRGB(w,h,wh);
                }
            }
        }

        ImageIO.write(img,"jpg",f);
    }
    catch(Exception e){
    }
}

即使在運行代碼之后，我的圖像也沒有變化。
即使紅色、綠色和藍色值高於 200，我的圖像也沒有變化。

更新：將圖像保存為“.png”而不是“.jpg”有效！

Answer 1

您可以查看圖像中的每個像素並確定它是否高於某個閾值，是否將其值設置為純白色。 如果需要，您也可以對較暗的區域執行相同操作。

例子：

public Image thresholdWhite(Image in, int threshold)
{
    Pixel[][] pixels = in.getPixels();
    for(int i = 0; i < pixels.length; ++i)
    {
        for(int j = 0; j < pixels[i].length; ++j)
        {
            byte red = pixels[i][j].getRed();
            byte green = pixels[i][j].getGreen();
            byte blue = pixels[i][j].getBlue();
            /* In case it isn't a grayscale image, if it is grayscale this if can be removed (the block is still needed though) */
            if(Math.abs(red - green) >= 16 && Math.abs(red - blue) >= 16 && Math.abs(blue- green) >= 16)
            {
                if(red >= threshold || blue >= threshold || green >= threshold)
                {
                    pixels[i][j] = new Pixel(Colors.WHITE);
                }
            }
        }
    }
    return new Image(pixels);
}