使用Python類型提示指定“ any”類型

Question

我們在Python 3.5應用程序中有一個方法，其中參數中的一個（下例中的new_value ）可以是任何類型，並且我們想知道是否存在可以用於這種情況的類型提示？

def update(self, col_name: str, new_value) -> None:

（我們希望出於文檔目的使用類型提示，以使代碼更易於閱讀）

感謝幫助！

Answer 1

根據您要使用的確切內容，有兩種不同的選擇：

1. 如果您希望基本上完全退出類型檢查any_value並表明它實際上可以是任何具有零限制的類型，請使用typing.Any 。 例：

    from typing import Any class MyThing: def update(self, col_name: str, new_value: Any) -> None: # Note: this typechecks; new_value can be anything, and # that object might have a foo method new_value.foo() # ...snip... 

2. 如果要指示new_value可以是任何類型，但也要確保update方法僅以完全類型安全的方式使用new_value ，則可以使用object ，它是Python中每種類型的基本類型：

    class MyThing: def update(self, col_name: str, new_value: object) -> None: # Note: this does not typecheck since new_value is of # type 'object', and 'object' is not guaranteed to have # a method named 'foo' new_value.foo() # ...snip... 

我個人偏向於使用object － Any被專門設計為“橋梁”，使您可以在程序中混合類型化和非類型化的世界。 我個人認為，如果您使這兩個世界保持明顯不同（例如，通過使用完全類型化的“核心”（可能帶有一堆未類型化的代碼來封裝）），而不是使用靜態和動態類型化的方法，則對代碼進行推理更容易。

當然，並非總是可以這樣做...

（我們希望出於文檔目的使用類型提示，以使代碼更易於閱讀）

順便提一句，如果您要使用類型提示，強烈建議您一路走好，並在開發過程中使用mypy等工具對代碼進行類型檢查。

在文檔中使用類型提示很棒，但是如果您的代碼不符合文檔，可能會造成混亂。 由於我們擁有使用這些類型提示自動對代碼進行類型檢查的工具，因此我們也可以這樣做（並獲得額外的保證）。

（實用上，一次嘗試對整個代碼庫進行類型檢查會導致很大的噪音-您可以嘗試做的是逐步對代碼庫進行類型檢查。例如，您可以將mypy配置為僅對一組文件列表進行類型檢查（可能會隨着時間的推移而增長？），進行更嚴格或更松散的檢查（也許基於每個文件），依此類推。這與上面提到的“類型化的核心，未類型化的包裝器”策略很好地配合。）