geopandas指向多邊形

Question

我有一個GeoDataFrame的多邊形（~30）和一個GeoDataFrame的點（~10k）

我想在我的GeoDataFrame中創建30個新的列（具有適當的多邊形名稱），如果該點存在於多邊形中，則使用簡單的布爾值True / False。

例如，多邊形的GeoDataFrame是這樣的：

id  geometry
foo POLYGON ((-0.18353,51.51022, -0.18421,51.50767, -0.18253,51.50744, -0.1794,51.50914))
bar POLYGON ((-0.17003,51.50739, -0.16904,51.50604, -0.16488,51.50615, -0.1613,51.5091))

Points的GeoDataFrame是這樣的：

counter     points
   1     ((-0.17987,51.50974))
   2     ((-0.16507,51.50925))

預期產量：

counter          points        foo    bar
   1    ((-0.17987,51.50974))  False  False
   1    ((-0.16507,51.50925))  False  False

我可以通過以下方式手動完成：

foo = df_poly.loc[df_poly.id=='foo']
df_points['foo'] = df_points['points'].map(lambda x: True if foo.contains(x).any()==True else False

但鑒於我有30個多邊形，我想知道是否有更好的方法。 感謝任何幫助！

Answer 1

不太清楚你實際擁有什么樣的數據結構。 此外，您的所有預期結果都是假的，因此很難檢查。 假設GeoSeries和GeoDataFrames，我會這樣做：

from shapely.geometry import Point, Polygon
import geopandas

polys = geopandas.GeoSeries({
    'foo': Polygon([(5, 5), (5, 13), (13, 13), (13, 5)]),
    'bar': Polygon([(10, 10), (10, 15), (15, 15), (15, 10)]),
})

_pnts = [Point(3, 3), Point(8, 8), Point(11, 11)]
pnts = geopandas.GeoDataFrame(geometry=_pnts, index=['A', 'B', 'C'])
pnts = pnts.assign(**{key: pnts.within(geom) for key, geom in polys.items()})

print(pnts)

這給了我：

        geometry    bar    foo
A    POINT (3 3)  False  False
B    POINT (8 8)  False   True
C  POINT (11 11)   True   True