檢查python中networkx中是否存在具有相同標簽的節點

Question

我使用以下代碼使用networkx構建我的圖形，如下所示。

mylist = [('chocolate_pudding', 6.3), ('tim_tam', 178.5), ('bread', 3.5), 
('chocolate_pudding', 8.5), ('tim_tam', 3.0), ('butter', 204.0)]

G = nx.Graph()

for ele in mylist:
    #if node with ele[0] does not exists, add the new node
         G.add_node(ele[0], weight=ele[1])
    #else, update the weight with the new weight value (weight = existing_weight + ele[1])

我想在創建新節點之前檢查具有相同標簽的節點是否存在。 如果節點存在，我想通過將新值添加到現有值來更新其權重。

例如，在上面的例子中，我想只有4個節點chocolate_pudding, tim_tam, bread, butter和他們的體重應該是14.8, 181.5, 3.5, 204.0分別。

我沒有找到在networkx中這樣做的正確方法。 因此，請告訴我是否可以在networkx中進行此操作？

Answer 1

您可以使用ele[0] in G來檢查標簽ele[0]是否已經存在。 更新值非常簡單。

import networkx as nx
mylist = [('chocolate_pudding', 6.3), ('tim_tam', 178.5), ('bread', 3.5), ('chocolate_pudding', 8.5), ('tim_tam', 3.0), ('butter', 204.0)]

G = nx.Graph()

for ele in mylist: 
     if ele[0] not in G:
         G.add_node(ele[0], weight=ele[1])
     else:
         new_weight = G.nodes[ele[0]]["weight"] + ele[1]
         # set values
         G.node[ele[0]]["weight"] = new_weight

G.nodes(data=True)        
# NodeDataView({'chocolate_pudding': {'weight': 14.8}, 
#               'tim_tam': {'weight': 181.5}, 
#               'bread': {'weight': 3.5}, 
#               'butter': {'weight': 204.0}})

編輯：此答案基於networkx 2.0。 似乎在networkx 2.0之前， nodes只是一個函數而不是一個屬性。 因此，您可能需要參考文檔以了解如何更新節點。 我的猜測是G.nodes(data=True)[ele[0]]["weight] = new_weight可行。或者checkout set_node_attributes函數。

Answer 2

我認為最簡單的方法是在構建圖形之前計算這些值

from collections import defaultdict
import networkx as nx

mylist = [('chocolate_pudding', 6.3), ('tim_tam', 178.5), ('bread', 3.5), 
('chocolate_pudding', 8.5), ('tim_tam', 3.0), ('butter', 204.0)]

d = defaultdict(int)

for n, w in mylist:
    d[n] += w

G = nx.Graph()

for n, w in d.items():
    G.add_node(n, weight=w)

print(nx.get_node_attributes(G, 'weight'))
# {'chocolate_pudding': 14.8, 'tim_tam': 181.5, 'bread': 3.5, 'butter': 204.0}