在 dplyr::filter 中傳遞一個字符串作為變量名

Question

我正在使用 mtcars 數據集來說明我的問題。

例如，我想將數據子集到 4 缸汽車。我可以這樣做：

mtcars %>% filter(cyl == 4)

在我的工作中，我需要傳遞一個字符串變量作為我的列名。 例如：

var <- 'cyl'
mtcars %>% filter(var == 4)

我也做了：

mtcars %>% filter(!!var == 4)

在這兩種情況下，我都得到了空的數據框。

Answer 1

!! 或UQ計算變量，因此mtcars %>% filter(!!var == 4)與mtcars %>% filter('cyl' == 4) ，其中條件總是評估為假； 您可以通過在過濾器函數中打印!!var來證明這一點：

mtcars %>% filter({ print(!!var); (!!var) == 4 })
# [1] "cyl"
#  [1] mpg  cyl  disp hp   drat wt   qsec vs   am   gear carb
# <0 rows> (or 0-length row.names)

要將var計算為cyl列，您需要先將var轉換為cyl的符號，然后將符號cyl為列：

使用rlang ：

library(rlang)
var <- 'cyl'
mtcars %>% filter((!!sym(var)) == 4)

#    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#1  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#2  24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
#3  22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
# ...

或者使用as.symbol/as.name as.name：

mtcars %>% filter((!!as.symbol(var)) == 4)

mtcars %>% filter((!!as.name(var)) == 4)

Answer 2

我認為@snoram 的回答很優雅，並且完全依賴於dplyr 。

var <- c('cyl')
mtcars %>% filter(get(var) == 4)

您也可以將其與列表一起使用。 舉個簡單的例子，你可以將每個過濾列的計數作為一個新的數據集。

#adding car name
mtcars <- rownames_to_column(mtcars, "car_name")

#name your vectors
vector <- c("vs","am","carb")

df2 <- data.frame()
for (variable in vector) {
  df1 <- mtcars %>% filter(get(variable) == 1) %>% summarise(variable = n_distinct(car_name)) %>% data.frame()

  df2<- rbind(df2,df1)
}

Answer 3

現在推薦使用.data代詞：

library(dplyr)

mtcars %>% filter(.data[[var]] == 4)

#                mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#Datsun 710     22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#Merc 240D      24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
#Merc 230       22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
#Fiat 128       32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
#Honda Civic    30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
#Toyota Corolla 33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
#Toyota Corona  21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1
#Fiat X1-9      27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
#Porsche 914-2  26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
#Lotus Europa   30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
#Volvo 142E     21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

Answer 4

您可以使用eval(parse(text=)將字符串評估為變量：

mtcars %>% filter(eval(parse(text='cyl')) == 4)