制作可編譯Tensorflow二進制文件以使用的Dockerfile：SSE4.1，SSE4.2和AVX指令

Question

因此，泊塢窗的目的之一就是輕松部署環境來測試軟件，對嗎？ 有人可以告訴我如何在docker文件上編譯Tensorflow二進制文件以使用：SSE4.1，SSE4.2嗎？ 誰能指出我這樣做的碼頭工人文件？ 是否有可能？

總之，有兩個問題：

• 是否可以使用一個編譯Tensorflow二進制文件的docker文件使用：SSE4.1，SSE4.2（和GPU，我只找到了一個）
• 您能告訴我在哪里可以找到可以做到這一點的Docker文件，或者是一個不錯的教程？

“此問題的目的是避免出現以下情況：主機設置有效但docker設置無效的地方，因為Tensorflow不是以特定方式編譯的。” 如下圖所示。

Answer 1

可以將此類Dockerfile用作起點的工作示例： https : //github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker （有關詳細信息，請參見README.md ）。

更准確地說，它是一組參數化的Docker文件，構建從parameterized_docker_build.sh開始。 在Docker內部成功編譯TensorFlow的命令示例如下：

export TF_DOCKER_BUILD_IS_DEVEL=YES
export TF_DOCKER_BUILD_TYPE=CPU
export TF_DOCKER_BUILD_PYTHON_VERSION=PYTHON3
export TF_DOCKER_BUILD_DEVEL_BRANCH=master
tensorflow/tools/docker/parameterized_docker_build.sh

出於使用自定義標志構建TensorFlow的目的，請使用TF_DOCKER_BUILD_IS_DEVEL=YES因為非開發的Docker文件只需從服務器下載預編譯的Docker二進制文件即可。

TensorFlow團隊最近才開始使用AVX構建開發Docker映像 。

對於上證所， 請參閱此問題 。 您可以在https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/tools/docker/Dockerfile.devel的本地副本中修改bazel命令行。

PS。 對於具有自定義選項的非開發TensorFlow構建，您可以查看https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/ci_build 。