[英]What is the memory layout of the underlying data buffer used by the Tensorflow C API?
我正在使用TF_TensorData從圖形中讀取輸出，該輸出是尺寸為{1，520，420，1}的張量。 我的目標是提取520 x 420的彩車圖像。 我想知道用TF_TensorData檢索的基礎數據緩沖區的布局是什么。 在輸入方面，我假設傳遞給TF_NewTensor的數據緩沖區的布局相同是正確的嗎？
在一般情況下，任意維的張量的布局是什么？
對於您的兩個張量，是的，布局是相同的。
根據tensorflow/c/c_api.h的文檔，數據按行優先順序排列。
{1，520，420，1}與{520，420}的形狀相同
在輸入方面，我假設傳遞給TF_NewTensor的數據緩沖區的布局相同是正確的嗎？
必須相同，只是導入一些數據並打印輸出。
與C中的recv（）混淆，是否存在底層輸入緩沖區？ 數據來自哪里？
[英]Confusion with recv() in C, is there an underlying input buffer? Where is data coming from?
TensorflowLite C API 多維張量的輸入緩沖區布局
[英]TensorflowLite C API input buffer layout for multidimensional tensor
Linux的內存布局（C中使用的malloc（），但不以期望的地址開頭）
[英]Memory Layout of Linux (malloc() used in C, but does not start with the expected address)
如果將大文件加載到C Web服務器的內存緩沖區中會發生什么
[英]What will happen if big file will be loaded in memory buffer in C webserver
內存布局：2D N * M數據作為指向N * M緩沖區的指針或作為N個指向數組的指針的數組
[英]Memory layout : 2D N*M data as pointer to N*M buffer or as array of N pointers to arrays
null 初始化全局指針變量的 C 程序的 memory 布局是什么？
[英]What is memory layout of C program for null initialized global pointer variable?
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