控制Seaborn的顏色順序

Question

當使用諸如sns.barplot(myrange, means, pallette='deep')我得到了一些顏色順序。 我默認看到的順序是藍色，綠色，紅色，紫色，棕色，藍綠色。 如果我有6個小節，那么一切都很好，但是如果我想要12個小節，並且我希望前兩個小節為藍色，接下來的兩個小節為綠色，接下來的兩個小節為紅色，依此類推，以使組的顏色相似？

我只可以傳遞帶有color=myColors的列表，但這似乎不接受像#4C72B0這樣的html顏色，因此我不知道如何獲得我想要的確切色彩。

Answer 1

首先，將十六進制顏色字符串提供給seabar barplot的color參數沒有問題，例如

sns.barplot("A", "B", data=df, color="#4C72B0")

工作正常。 但是它將所有條形圖都用相同的顏色着色。

因此，您將要使用調色板。 如果要使用現有調色板的顏色，從確切的調色板開始並重復所需的次數可能會很有用。

col = np.repeat(np.array(sns.color_palette("deep")),2,axis=0)
sns.barplot(..., palette=col)

在這里，我們重復兩次。 完整的例子：

import numpy as np
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

palette = np.repeat(np.array(sns.color_palette("deep")),2,axis=0)
n = 6
df = pd.DataFrame({"A":np.arange(n),
                   "B":np.random.rand(n)})
sns.barplot("A", "B", data=df, palette=palette)
plt.show()

如果您不想使用現有的調色板，則還可以使用自定義的十六進制顏色列表來創建一個調色板，

palette = sns.color_palette(["#4c72b0","#4c72b0","#55a868","#55a868","#c44e52","#c44e52"])

這將導致與上述相同的繪圖。

（請注意，默認情況下，seaborn會對顏色進行去飽和。因此，條形的顏色與調色板中的顏色並不完全相同；要更改此行為，需要在條形圖調用中將saturation=1設置saturation=1 ）