在找到的邊界python opencv中提取內容？

Question

我想提取圖像的一部分並將其另存為邊界內的單獨圖像。 我已經提取並繪制了邊界，如下所示：

cnts, hierarchy= cv2.findContours(gray.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in cnts:
    print(cv2.boundingRect(contour))
cv2.drawContours(img,cnts,-1,(125,125,0),3 )
cv2.imshow('contours',img)
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

如何獲得邊界內的圖像作為單獨的圖像？ 這是我的圖像：

Answer 1

您應該找到邊界矩形，然后將其保存到新圖像

像這樣：

r = cv2.boundingRect(contour)
crop_img = im[r[1]:r[1]+r[3], r[0]:r[0]+r[2]]
cv2.imwrite('roi.png', crop_img)

因為numpy切片期望y：y + h，所以x：x + h

如果需要定向的邊界框，請使用minAreaRect

編輯：

您說只想要米粒。 由於任何圖像都是矩形的，因此您始終會有一些背景。 您可以做的是將背景塗成黑色：

• 創建一個具有原始圖像大小的黑色圖像（一個帶有許多米粒的圖像）
• 厚度= CV_FILLED（或任何負數）且顏色為白色的drawContours（）。 它應該是黑色的圖像，白色只有一個米粒。 我們稱其為“面具”
• 然后對原始圖片和“蒙版”進行按位排列
• 然后做上面解釋的裁剪（boundingRect）

如果您想吃所有的米飯，就應該在里面做所有的事情。