如何使用executemany python在mysql中插入整個數據幀

Question

如何使用executemany一次在我的mysql數據庫中插入newDF

x=[
    [[3141],[3141],[3169],[3251],[3285],[3302]],
    [[5000],[3141],[3169],[3251],[3285],[3302]]
]

y=[
    [[5],[7],[5],[2],[3],[8]],
    [[6],[5],[6],[5],[3],[6]]
]
newDF=pd.DataFrame()
newDF[['x']]=x
newDF[['y']]=y`
sql = "INSERT INTO new_table (`x`,`y`) VALUES (?,?)" number_of_rows = cursor.executemany(sql,list(np.int64(newDF)))

Answer 1

我不熟悉executemany。 但是，我已經成功使用了pandas.dataframe.to_sql。 你可以在這里找到。 就我而言，我使用sqlalchemy和pymysql庫來實現這一目標。

這不是真正的代碼，但應該是一個合理的大綱; 將m視為數據幀：

import numpy as np
import pandas as pd
import pymysql as mysql
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from pandas.io import sql

engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/db_name')
m.to_sql('table_name', engine, if_exists='append')