具有可選默認參數和必需橢圓的dplyr函數

Question

我有一個簡單的函數，可以為變量的唯一組合添加計數：

功能

# Add tally summary for group
add_tally <- function(df, n = "n", ...) {
  # Grpup variables
  group_vars <- rlang::quos(...)

  # Check if ellipsis is empty
  if (length(group_vars) == 0) {
    stop("Missing grouping variables")
  }

  none <- Negate(any)

  # Check that passed object is data frame or tibble
  if (none(tibble::is_tibble(df), is.data.frame(df))) {
    stop("Passed object should be a data frame or tibble.")
  }

  if (hasArg("n")) {
    # Take varname
    varname <- n
  } else {
    varname <- "n"
  }

  df %>%
    group_by(!!!group_vars, add = TRUE) %>%
    mutate(!!varname := sum(n())) %>%
    ungroup()

}

例

這很簡單：

>> mtcars[,c("am", "gear")] %>% add_tally(n = "my_n", am,gear)
# A tibble: 32 x 3
      am  gear  my_n
   <dbl> <dbl> <int>
 1  1.00  4.00     8
 2  1.00  4.00     8
 3  1.00  4.00     8
 4  0     3.00    15
 5  0     3.00    15
 6  0     3.00    15
 7  0     3.00    15
 8  0     4.00     4
 9  0     4.00     4
10  0     4.00     4

問題

我希望n參數是可選的。 即，如果未顯式定義（如my_n的示例中的my_n ），則我希望該參數采用默認的n值。 就像通常在n = "n"發生的那樣，由於嘗試hasArgs()調用，因此現在是多余的。

例

這將失敗：

>> mtcars[,c("am", "gear")] %>% add_tally(am,gear)
Error in add_tally(., am, gear) : object 'am' not found

所需結果

# A tibble: 32 x 3
          am  gear  n
       <dbl> <dbl> <int>
     1  1.00  4.00     8
     2  1.00  4.00     8
     3  1.00  4.00     8
     4  0     3.00    15
     5  0     3.00    15
     6  0     3.00    15
     7  0     3.00    15
     8  0     4.00     4
     9  0     4.00     4
    10  0     4.00     4

Answer 1

您需要更改參數的順序，以便您給定的第二個參數（如果未命名）不會被解釋為n值。

add_tally <- function(df, ..., n = "n") {
 #function code
}