讀取輸入文件並寫入輸出文件 - Python

Question

我有一個包含以下信息的輸入文件 (input.txt)：

• 學生人數（第一行）
• 考試成績數（第二行）
• 學生姓名和分數列表

所以文本文件看起來像這樣

4
5

Jane Doe,80,75,90,100,95,68
Sara Jones,65,80,72,90,75,80
Bill Smith,50,70,90,70,55,90
John Foles,95,90,85,80,88

我正在嘗試創建一個 python 程序來讀取這些信息，並將某些值（班級平均分數、學生姓名、學生分數等）輸出到不同的文件 (output.txt) 中。

我一直在努力解決它，但我永遠無法讓我的程序完成我需要的一切。 例如，我只能輸出班級平均成績，或僅輸出一名學生的分數。 我不知道如何輸出多個函數。

我真的可以使用一些幫助。

Answer 1

為此，您將需要使用Pandas （另請參閱Pandas 手冊）。

首先，將以下內容復制到剪貼板：

Jane Doe,80,75,90,100,95,68
Sara Jones,65,80,72,90,75,80
Bill Smith,50,70,90,70,55,90
John Foles,95,90,85,80,88

接下來，運行以下腳本：

#%% Load Your Data
import pandas as pd
df = pd.read_clipboard(sep = ',')

# YOU WILL HAVE TO LOAD YOUR ACTUAL DATA AS FOLLOWS:
# file_path = 'path/to/your/file.txt'
# df = pd.read_csv() 

number_of_students = df.shape[0]
number_of_tests = df.shape[1] -1  # This is the number of columns you have
score_names = ['score' + str(number+1) for number in range(number_of_tests)]
df.columns = ['student'] + score_names # Prepares the column names
df.set_index('student',inplace=True) # Makes the student names the index

#%% Calculate Maximum, Minimum and Average Class Score per test    
score_summaries = df.describe()

#%% Calulate the average score for all students across all tests
average_exam_score = df.mean().mean()

#%% A single students' score
df.loc['Sara Jones']

該腳本將計算您的幾個請求。 它不做的一件事是加載您的文件（您必須刪除包含學生人數和考試成績的行，但不用擔心，它是根據分數數據本身重新計算的）。 我在評論中包含了有關如何執行此操作的提示，並將其留給您實施。

我鼓勵您仔細閱讀並探索刪除某些行或更改其他行會產生什么效果。

最后，我代表 SO 社區說歡迎！ 我知道你的開局似乎很艱難（所有的反對票都是如此），但不要讓這讓你氣餒。 通讀如何問一個好問題，回來幫助我們一起學習！