[英]SQLAlchemy - filtering func.count within query
假設我有一個帶有列的表,該表具有一些整數值,並且我想計算該列的值超過200的百分比。
這是一個關鍵,如果我可以在可以使用group_by的一個查詢中執行此操作,則希望這樣做。
results = db.session.query(
ClassA.some_variable,
label('entries', func.count(ClassA.some_variable)),
label('percent', *no clue*)
).filter(ClassA.value.isnot(None)).group_by(ClassA.some_variable)
或者,也可以考慮不喜歡在客戶端進行百分比計算,就像這樣。
results = db.session.query(
ClassA.some_variable,
label('entries', func.count(ClassA.some_variable)),
label('total_count', func.count(ClassA.value)),
label('over_200_count', func.count(ClassA.value > 200)),
).filter(ClassA.value.isnot(None)).group_by(ClassA.some_variable)
但是我顯然不能在count statemenet內進行過濾,也無法在查詢的末尾應用過濾器,因為如果在末尾應用> 200約束,total_count將無法工作。
也可以使用RAW SQL,它不一定是Sqlalchemy
不幸的是,MariaDB不支持聚合FILTER子句 ,但是您可以使用CASE表達式或NULLIF解決該問題,因為COUNT返回給定表達式的非空值的計數:
from sqlalchemy import case
...
func.count(case([(ClassA.value > 200, 1)])).label('over_200_count')
考慮到這一點,您可以簡單地計算百分比
(func.count(case([(ClassA.value > 200, 1)])) * 1.0 /
func.count(ClassA.value)).label('percent')
盡管有一個優勢:如果func.count(ClassA.value)
為0怎么辦? 根據您是將0還是NULL視為有效的返回值,您可以使用另一個CASE表達式或NULLIF:
dividend = func.count(case([(ClassA.value > 200, 1)])) * 1.0
divisor = func.count(ClassA.value)
# Zero
case([(divisor == 0, 0)],
else_=dividend / divisor).label('percent')
# NULL
(dividend / func.nullif(divisor, 0)).label('percent')
最后,您可以為mysql方言創建一個編譯擴展 ,該擴展將FILTER子句重寫為合適的CASE表達式:
from sqlalchemy.ext.compiler import compiles
from sqlalchemy.sql.expression import FunctionFilter
from sqlalchemy.sql.functions import Function
from sqlalchemy import case
@compiles(FunctionFilter, 'mysql')
def compile_functionfilter_mysql(element, compiler, **kwgs):
# Support unary functions only
arg0, = element.func.clauses
new_func = Function(
element.func.name,
case([(element.criterion, arg0)]),
packagenames=element.func.packagenames,
type_=element.func.type,
bind=element.func._bind)
return new_func._compiler_dispatch(compiler, **kwgs)
有了這一點,您可以將股息表示為
dividend = func.count(1).filter(ClassA.value > 200) * 1.0
編譯成
In [28]: print(dividend.compile(dialect=mysql.dialect()))
count(CASE WHEN (class_a.value > %s) THEN %s END) * %s
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