Redis可以幫助繞過數據庫連接限制

Question

我正在研究使用Heroku Postgres實例，理論上該實例可以有許多同時連接。 可以處理許多節點的節點的成本似乎太昂貴了。

部署Heroku Redis實例以緩存某些數據庫查詢/結果是否可以緩解此問題並節省成本？

Answer 1

您可以考慮以下兩種方法。

連接池

您可以使用連接池來限制到數據庫的總連接數。 在將請求發送到數據庫之前，所有客戶端都會從池中獲取連接。 如果客戶端無法從池中獲取連接，則它僅在等待其他人釋放連接。

但是，此方法可能會導致一些延遲。

快取

您可以使用緩存服務器（例如Redis）來緩存數據庫中的結果。 如果結果已寫入緩存，則任何后續請求都可以從緩存中快速獲取結果。

但是，您應該考慮以下問題。

1. 對數據集的請求是否具有較高的Cache Hit Ratio ？ 如果該值很高，則可以緩存大多數請求的結果，並且性能良好。 否則，您將收到許多“ Cache Miss請求，並且性能很差。

2. 您是否關心過時的數據。 由於緩存可能與數據庫不一致，因此您可能會從緩存中獲取過時的數據。 如果您的應用程序始終需要新數據，則無法緩存結果。