[英]Using seaborn.pairplot()
我有以下數據框:
id date channel_id n_tickets country_1
1224871 1614666 2017-01-01 39 1 4
214927 9425 2017-01-01 39 1 24
983594 559205 2017-01-01 39 3 19
1263871 51367 2017-01-01 39 1 24
162460 547023 2017-01-01 39 1 24
1141341 1954267 2017-01-01 39 1 4
816493 1287489 2017-01-01 39 1 24
897853 911869 2017-01-01 37 2 24
1593219 1141881 2017-01-01 28 2 4
476974 341877 2017-01-01 28 1 24
713604 1834146 2017-01-01 39 1 24
897817 639413 2017-01-01 39 1 11
283442 264653 2017-01-01 39 1 24
我要申請:
sns.pairplot(df_final_sortedbydate)
plt.show()
但我得到錯誤為:
TypeError: unorderable types: float() <= str()
您已經找到了解決方案,但是由於尚未提供正式答案,因此,我對此采取了以下措施:
令我有些驚訝的是,即使對您提供的數據df_final_sortedbydate = pd.read_clipboard(sep='\\\\s+')
突出顯示和ctrl + C等簡單操作,也可以使用df_final_sortedbydate = pd.read_clipboard(sep='\\\\s+')
解決該問題:
# imports
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# read data from the clipboard
df_final_sortedbydate = pd.read_clipboard(sep='\\s+')
# plot
sns.pairplot(df_final_sortedbydate)
plt.show()
如ImportanceOfBeingErnest所述,更通用的解決方案是使用astype(float)
確保數據類型為數字格式:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Assuming that your dataframe has been loaded with values of a non-numeric type
subset1 = ['channel_id', 'n_tickets', 'country_1']
df_final_sortedbydate[subset1] = df_final_sortedbydate[subset1].astype(float)
# plot
sns.pairplot(df_final_sortedbydate)
plt.show()
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