為什么在python中沒有針對__max__的特殊方法？

Question

正如標題所要求的。 Python有很多特殊的方法， __add__ ， __len__ ， __contains__等溫度。 為什么做max時沒有__max__方法？ 示例代碼：

class A:
    def __max__():
        return 5

a = A()
max(a)

似乎range()和其他構造可以從中受益。 我是否缺少其他一些做max的有效方法？

附錄1：作為一個簡單的示例， max(range(1000000000))需要很長時間才能運行。

Answer 1

我沒有權威性的答案，但是我可以提供關於該主題的想法。

有幾個內置函數沒有相應的特殊方法。 例如：

• max
• min
• sum
• all
• any

它們的共同點是它們像減少一樣：它們遍歷一個可迭代的對象並將其“減少”到一個值。 這里的要點是，這些更多是一個構建塊。

例如，在應用它們之前，您經常將其迭代器包裝在生成器（或另一種理解，或諸如map或filter轉換）中：

sum(abs(val) for val in iterable)       # sum of absolutes
any(val > 10 for val in iterable)       # is one value over 10
max(person.age for person in iterable)  # the oldest person

這意味着在大多數情況下，它甚至不會調用iterable的__max__ ，而是嘗試在生成器上訪問它（該實現未實現且無法實現）。

因此，如果實施這些措施，根本沒有太大的好處。 在少數情況下，有必要實現它們，如果您創建自定義方法（或屬性），就會更加明顯，因為它突出顯示了這是“快捷方式”或與“正常結果”不同。

例如，這些函數（ min等）具有O(n)運行時，因此，如果您可以做得更好（例如，如果您有排序列表，則可以訪問O(1)的max ），則可能有意義明確記錄。

Answer 2

某些操作不是基本操作。 以max為例，它實際上是一個基於比較的運算。 換句話說，當你得到一個最大值 ，你實際上得到一個最大的價值。

因此，在這種情況下，為什么我們要實現一個指定的max函數而不覆蓋比較行為呢？

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換個方向思考， max到底是什么意思？ 例如，當我們執行max(list) ，我們在做什么？

我認為我們實際上是在檢查list的元素，並且max操作根本與list本身無關。

list只是一個容器，在max操作中是不必要的。 它是list或set或其他任何東西，都沒有關系。 真正有用的是此容器中的元素。

因此，如果我們為list定義__max__動作，則實際上是在執行另一種完全不同的操作。 我們要求一個容器給我們有關最大價值的建議。

我認為在這種情況下，因為它是完全不同的操作，所以它應該是容器的一種方法，而不是覆蓋內置函數的行為。