SQL Server是否等效於HashMap？

Question

在Java應用程序中，如果必須多次查詢一個表（小的），則可以簡單地創建一個HashMap並將表的內容存儲在其中。 一旦完成此操作，就可以對HashMap而不是表進行后續調用，從而大大提高了程序的性能。

我在SQL Server中也有類似的情況，我必須在存儲過程中循環說5,00,00次，並且每次都要查詢許多小表。 有沒有一種方法可以通過使用SQL Server中的等效概念來大大減少執行該過程所需的時間？

Answer 1

數據庫具有類似的功能，但隱藏在頁面緩存機制中。 如果您反復使用表，則它將被加載到內存中，並且內存操作比磁盤操作快得多。

我應該注意，您可以使用內存優化表將表顯式存儲在內存中（請參閱此處 ）。 如果您的應用程序有必要，它們可以維護數據完整性以進行數據修改。

此外，如果您要隨機訪問表中的行，則應定義索引。 大多數數據庫（包括SQL Server）中的索引都使用二進制樹。 二叉樹和哈希圖之間的性能差異-尤其是在小表上-不會顯着。

我應該注意，如果您的目標是編寫盡可能優化的代碼，則SQL可能不是正確的環境。 SQL引擎所要做的不僅僅是處理數據，尤其是在數據管理和維護數據完整性方面。 這產生了開銷。 對於它們所做的一切 ，它們通常都非常有效，但是對於特定的算法，將邏輯編寫到其他地方可能會更快。 （當然，在數據庫中，您可以免費獲得並行性。）