AttributeError：'GMM'對象沒有屬性'covariances_'|| AttributeError：'module'對象沒有屬性'GaussianMixture'

Question

我有一段代碼可以適合我的數據的guassian模型。 我從sklearn進口了混合物。 然而，即使我使用mixture.GaussianMixture我得到一個錯誤：AttributeError：'module'對象沒有屬性'GaussianMixture'，如果我使用另一種方式，它會給出一個錯誤：AttributeError：'GMM'對象沒有屬性'covariances_'。 我甚至嘗試導入協方差，但似乎沒有用。 誰能告訴我如何解決這個錯誤。

from sklearn import mixture   

# Fit a Gaussian mixture with EM using five components
gmm = mixture.GaussianMixture(n_components=5, covariance_type='full').fit(X) 
gmm = GMM(n_components=3, covariance_type='full')

Answer 1

在從0.18開始的新版本中，GMM已被棄用，並使用GaussianMixture代替它，如此處的文檔中所示。

現在為你的第一個錯誤，似乎你有一個舊版本的scikit-learn還沒有GaussianMixture類。 而對於您的第二個錯誤，舊的GMM沒有屬性covariances_ _。 請改用covars_屬性。 請參閱此處的舊文檔 ： -

covars_：數組

 Covariance parameters for each mixture component. The shape depends on covariance_type: 

然后它不會拋出任何錯誤。

更新scikit-learn到最新版本以使用GaussianMixture類中的covariances_屬性。