python 3.x中無限循環內具有鎖和延遲的多線程函數

Question

我試圖在無限循環中每隔幾分鍾或幾天運行幾個函數。 這些函數從API調用數據並處理數據（制作數據幀並寫入文件）。

為此，我嘗試while True:循環的多個函數中使用多線程，每個函數均包含API調用和相關響應的數據處理。 每個函數都有不同的循環延遲，API的呼叫速率限制為每秒1個呼叫。

這是實現我的目標的正確方法嗎？

請提供所有建議，技巧，更正，警告等。很容易找到非常基本的多線程示例，但是很難找到比基本多一點的東西。

這是我的代碼的簡化版本（以演示結構而不是100％正確）：

import requests
import time
import threading
#... other imports

api = "https://..."
api_lock = threading.Lock()

def A():
    url = "abc"
    api_lock.acquire()
    response = requests.get(api+url)
    time.sleep(1)        #to avoid api call limit
    api_lock.release()
    #processing response (making dataframes and writing to files)
    time.sleep(300)

def B():
    url = "ghi"
    api_lock.acquire()
    response = requests.get(api+url)
    time.sleep(1)
    api_lock.release()
    #processing response (making dataframes and writing to files)
    time.sleep(180)

def C():
    url = "jkl"
    api_lock.acquire()
    response = requests.get(api+url)
    time.sleep(1)
    api_lock.release()
    #processing response (making dataframes and writing to files)
    time.sleep(86400) # 1 day

def combined():

    t_A = threading.Thread(target = A)
    t_A.start()
    if t_A.is_alive() == False:
         print('Will check A again in 5 min...')

    t_B = threading.Thread(target = B)
    t_B.start()
    if t_B.is_alive() == False:
        print('Will check B again in 3 min...')

    for i in range (50):
        t_C = threading.Thread(target = C,args=(i,))
        t_C.start()
    if t_C.is_alive() == False:
        print('Will check C again tomorrow...')

while True:
    combined()

Answer 1

您缺少線程獨立於啟動它們的主線程運行的想法。 因此，一旦main執行.start（）調用，它便可以在啟動后移至下一條語句，而通過線程調用的函數將並行運行。 結果是您永遠不會在主線程中等待，並且由於while true循環而使生成的線程一直運行而沒有延遲。 只需生成線程ONCE，然后在每個函數中循環，以使函數延遲成為其循環的一部分。 希望這可以幫助