平均來自文檔的向量

Question

如何使用中等大小的spaCy模型en_core_web_md解析文檔文件夾，以從每個單詞文檔中獲取單個矢量，然后將它們平均在一起？

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_md")

Answer 1

首先，您必須使用python文件io / op將所有文檔加載到列表中。

#documents loaded into the python list.
documents_list = ['Hello, world','Here are two sentences.']
#Iterate over each document and initiate nlp instance.
for doc in documents_list:
    doc_nlp = nlp(doc)
    #this gives the average vector of each document.
    print(doc_nlp.vector)
    for token in doc_nlp:
        #this gives the text of each word in the doc and their vector.
        print(token.text,token.vector)

讓我知道您是否需要任何澄清。