在多對多關系上使用 Sqlalchemy 和 Pandas 批量插入

Question

我有 5 個 Pandas DataFrames，它們代表現有 PostgreSQL 數據庫中的表，這些表通過多對多關系鏈接。 我的問題是我將如何將這些數據框中的數據插入到數據庫中。

到目前為止，我已經使用automap()來獲取 sqlalchemy ORM 對象，但這是循環遍歷每個數據幀行並為數據行創建 ORM 對象的最佳方法。 然后，我想我必須重新遍歷每個對象並使用.add()來映射所有對象之間的關系。

這是最好的方法嗎？ 似乎多余且低效。

Answer 1

我使用與 sqlalchemy 有關系的 Pandas 中的以下內容：

df.to_sql('TABLENAME', engine, index=False, if_exists=append)

創建引擎時，我使用了fast_executemany=True選項，這使它更快。

這是 to_sql 函數的 URL：