類型錯誤： <lambda> （）缺少1個必需的位置參數：“ w”

Question

代碼在這里

return self.activator(reduce(lambda a, b: a+b, map(lambda x, w: x*w, zip(input_vec, self.weights)), 0.0) + self.bias)

python2.7版本代碼就像lambda (x, w)

但是現在刪除了Tuple參數解壓縮，所以我不知道如何找到它:(

Answer 1

制作一個運行示例來說明問題是一件好事。 在您的情況下，這不是事實，因為我們缺少一些變量。 就像我在其他評論中說的那樣，您映射的列表是由元組組成的。 就像您已經知道的那樣，您無法再解壓縮元組，但是可以像在數組上那樣使用索引。 一個簡單的工作示例：

val = reduce(lambda a, b: a+b, map(lambda t: t[0]*t[1], zip([10, 20, 30], [0.1, 0.3, 0.7])), 0.0)
print(val)

如您所見，傳遞給map函數的lambda函數現在只有一個參數。 我將其命名為t以表明這是一個元組，如果需要，可以將其命名為x。 在函數體中，我使用索引來獲取元組的第一個和第二個元素。 如果運行此代碼，則會看到它可以工作。 因此，下一步就是將其應用於您的代碼：

return self.activator(reduce(lambda a, b: a+b, map(lambda t: t[0]*t[1], zip(input_vec, self.weights)), 0.0) + self.bias)

這應該可以解決問題。

Answer 2

您不能再打開包裝。 但是，您可以直接使用元組，並在公式中使用索引：

map(lambda t: t[0]*t[1], zip(input_vec, self.weights))

與lambda一起使用map幾乎沒有興趣，生成器理解等效：

(x*w for x,w in zip(input_vec, self.weights))    

（以及拆箱工作）

需要使用外部lambda重復相同的構造，甚至還需要reduce ，可以使用執行元素sum完全消除它：

return self.activator(sum(x*w for x,w in zip(input_vec, self.weights)) + self.bias)

沒有更多的lambda，更短更清晰