[英]Append a String to a String in a List
我正在閱讀一張excel表:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols = 'A,B,C')
print(df)
現在我想創建一個列表,其中表中的每一行都是字符串。 另外我想在列表中的每個字符串的末尾添加一個'X':
keylist = []
list1, list2, list3 = df['A'].tolist(), df['B'].tolist(), df['C'].tolist()
for i in zip(list1, list2, list3):
val = map(str, i)
keylist.append('/'.join(val))
keylist += 'X'
print(keylist)
一切都有效,除了“添加X”部分。 這導致:
['blue/a/a1', 'X', 'blue/a/a2', 'X', ....
但我想要的是:
['blue/a/a1/X', 'blue/a/a2/X',
先謝謝。
我認為更好的是:
d = {'A': ['blue', 'blue', 'blue', 'red', 'red', 'red', 'yellow',
'yellow', 'green', 'green', 'green'],
'B': ['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'e', 'f', 'f', 'g'],
'C': ['a1', 'a2', 'b1', 'c1', 'c2', 'c3', 'd1', 'e1', 'f1', 'f2', 'g1']}
df = pd.DataFrame(d)
print (df)
A B C
0 blue a a1
1 blue a a2
2 blue b b1
3 red c c1
4 red c c2
5 red c c3
6 yellow d d1
7 yellow e e1
8 green f f1
9 green f f2
10 green g g1
keylist = df.apply(lambda x: '/'.join(x), axis=1).add('/X').values.tolist()
print (keylist)
['blue/a/a1/X', 'blue/a/a2/X', 'blue/b/b1/X', 'red/c/c1/X', 'red/c/c2/X',
'red/c/c3/X', 'yellow/d/d1/X', 'yellow/e/e1/X',
'green/f/f1/X', 'green/f/f2/X', 'green/g/g1/X']
或者如果只有幾列:
keylist = (df['A'] + '/' + df['B'] + '/' + df['C'] + '/X').values.tolist()
一些時間 :
#[110000 rows x 3 columns]
df = pd.concat([df] * 10000, ignore_index=True)
In [364]: %%timeit
...: (df['A'] + '/' + df['B'] + '/' + df['C'] + '/X').values.tolist()
...:
60.2 ms ± 1.04 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
In [365]: %%timeit
...: df.apply(lambda x: '/'.join(x), axis=1).add('/X').tolist()
...:
2.48 s ± 39.1 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
In [366]: %%timeit
...: list1, list2, list3 = df['A'].tolist(), df['B'].tolist(), df['C'].tolist()
...: for i in zip(list1, list2, list3):
...: val = map(str, i)
...: keylist.append('/'.join(val))
...: keylist[-1] += '/X'
...:
192 ms ± 78.5 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
In [367]: %%timeit
...: df.iloc[:,0].str.cat([df[c] for c in df.columns[1:]],sep='/').tolist()
...:
61.1 ms ± 540 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
In [368]: %%timeit
...: df.assign(New='X').apply('/'.join,1).tolist()
...:
2.51 s ± 76.8 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
In [369]: %%timeit
...: ['{0}/{1}/{2}/X'.format(i, j, k) for i, j, k in df.values.tolist()]
74.6 ms ± 2.27 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
你正在做+ =做添加到該列表的密鑰列表,你需要對val
數組做。
for i in zip(list1, list2, list3):
val = map(str,i)
val += 'X' # you can combine this and the above if you want to look like:
#val = map(str, i) + 'X'
keylist.append("/".join(val))
print(keylist)
以下是使用str.format
的列表str.format
一種方法:
res = ['{0}/{1}/{2}/X'.format(i, j, k) for i, j, k in df.values.tolist()]
# ['blue/a/a1/X', 'blue/a/a2/X', 'blue/b/b1/X', 'red/c/c1/X', ...]
如此解決方案中一樣,不需要拆分為3個列表並將其zip
。
基於pandas
df.assign(New='X').apply('/'.join,1).tolist()
Out[812]: ['blue/a/a1/X', 'blue/a/a2/X', 'blue/b/b1/X']
您可以在循環list
每次將/X
添加到list
中的最后一項:
for i in zip(list1, list2, list3):
val = map(str, i)
keylist.append('/'.join(val))
keylist[-1] += '/X'
# ['blue/a/a1/X', 'blue/a/a2/X',....]
您可以使用cat
string操作將列連接到具有指定sep
參數的單個系列。 然后只需將新系列轉換為列表即可
df
A B C
0 blue a a1
1 blue a a2
2 blue b b1
3 red c c1
4 red c c2
5 red c c3
6 yellow d d1
7 yellow e e1
8 green f f1
9 green f f2
10 green g g1
df.iloc[:,0].str.cat([df[c] for c in df.columns[1:]],sep='/').tolist()
['blue/a/a1', 'blue/a/a2', 'blue/b/b1', 'red/c/c1', 'red/c/c2', 'red/c/c3', 'yellow/d/d1', 'yellow/e/e1', 'green/f/f1', 'green/f/f2', 'green/g/g1']
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