Pythonic方式無法使用列表

Question

我有一個看似簡單的問題，但是我認為應該解決的代碼表現不佳，但是我發現功能上不那么優雅的代碼在功能上與預期一樣。 你能幫我理解嗎？

任務：創建一個列表，刪除一個特定的值。 特定的用例是我要刪除pd.df列的特定列表，但這不是我要關注的部分。 我似乎無法通過不錯的pythonic單行操作來做到這一點。

我認為應該起作用：

result = list(df.columns).remove(x)

這導致類型為“ NoneType”的對象

但是，以下工作正常：

result = list(df.columns)
result.remove(X)

這些在功能上看起來與我相同-但最常用的方法更清晰，更可取，但不起作用。 為什么？

Answer 1

原因是remove更改了列表，並且不返回新列表，因此您無法鏈接它。

那么以下方式呢？

result = [item for item in df.columns if item != x]

請注意，此代碼與您提供的代碼不完全相同 ，因為它將刪除所有出現的x ，而不僅僅是remove(x)的第一個。

Answer 2

這些絕對不是功能上等效的。

第一部分代碼將最后一個調用方法的結果放入結果中，因此無論remove怎樣返回。 remove始終返回None，因為它什么也不返回。
第二段代碼將列表放入結果中，然后從列表（已存儲在結果中）中刪除該項目。 您應按原樣丟棄remove的返回。 要做的等效和錯誤的事情是：

：

result = list(df.columns)
result = result.remove(X)

Answer 3

這兩段代碼並不是真正等效的。 在第二個中，變量result保存您的列表。 然后，您在該列表上調用remove ，該元素將被刪除。 到現在為止還挺好。

在第一段代碼中，您嘗試將remove()的返回值分配給result，因此它與以下內容相同：

result = list(df.columns)
result = result.remove(X)

並且由於remove沒有返回值，因此結果將是NoneType 。