反轉軸方向 Altair

Question

出於某種原因，使用 altair 繪圖時的 Y 軸似乎是倒置的（期望值從圖的較低（底部）到較高（頂部）為 go）。 另外，我希望能夠更改滴答頻率。 對於舊版本，我可以使用ticks=n_ticks但現在看來這個參數只能使用 boolean。

import altair as alt
alt.renderers.enable('notebook')

eff_metals =  pd.read_excel(filename, sheet_name='summary_eff_metals')
points = alt.Chart(eff_metals, height=250, width=400).mark_circle().encode(
    x=alt.X('Temperature:Q',axis=alt.Axis(title='Temperature (°C)'),
            scale=alt.Scale(zero=False, padding=50)),
    y=alt.Y('Efficiency:N',axis=alt.Axis(title='Efficiency (%)'),
            scale=alt.Scale(zero=False, padding=1)),
    color=alt.Color('Element:N'),
)
text = points.mark_text(align='right', dx=0, dy=-5).encode(
    text='Element:N'
)
chart = alt.layer(points, text, data=eff_metals, 
                  width=600, height=300)
chart

和圖：

Answer 1

雖然可以手動反轉domain ，但這需要對邊界進行硬編碼。

相反，我們可以將Scale(reverse=True)傳遞給軸編碼，例如：

from vega_datasets import data

alt.Chart(data.wheat().head()).mark_bar().encode(
    x='wheat:Q',
    y=alt.Y('year:O', scale=alt.Scale(reverse=True)),
)

這里它被傳遞給alt.Y ，所以年份是倒置的（左）與默認的y='year:O' （右）：

Answer 2

我沒有您的數據，因此很難編寫工作代碼。

但是，這是一個帶有附加刻度的倒置比例的示例，它擴展了簡單的散點圖示例。 見這里它在維加編輯器。

import altair as alt
from vega_datasets import data

iris = data.iris()

alt.Chart(iris).mark_point().encode(
    x='petalWidth',
    y=alt.Y('petalLength', scale=alt.Scale(domain=[7,0]), axis=alt.Axis(tickCount=100)),
    color='species'
).interactive()

這可能適用於您的數據：

eff_metals =  pd.read_excel(filename, sheet_name='summary_eff_metals')
points = alt.Chart(eff_metals, height=250, width=400).mark_circle().encode(
    x=alt.X('Temperature:Q',axis=alt.Axis(title='Temperature (°C)'),
            scale=alt.Scale(zero=False, padding=50)),
    y=alt.Y('Efficiency:N',axis=alt.Axis(title='Efficiency (%)'),
            scale=alt.Scale(zero=False, padding=1, domain=[17,1])),
    color=alt.Color('Element:N'),
)
text = points.mark_text(align='right', dx=0, dy=-5).encode(
    text='Element:N'
)
chart = alt.layer(points, text, data=eff_metals, 
                  width=600, height=300)
chart

但是，我認為效率變量的類型可能有誤。 您可以嘗試將'Efficiency:N'替換為'Efficiency:N' 'Efficiency：Q'，那可以做到嗎？