[英]Mutate all columns to numeric with specific column headers using dplyr
我有一個帶有一列列的數據框。 有些列以_id結尾。 例如,food_id,drink_id。 我想將所有以“ _id”結尾的列中的數據從“因子”轉換為數值。 我將如何在dplyr中這樣做?
我們可以使用mutate_at
library(dplyr)
library(magrittr)
df1 %<>%
mutate_at(vars(ends_with("_id")), funs(as.numeric(as.character(.))))
如果我們要選擇特定的“ id”列
df2 %<>%
mutate_at(vars(matches("^(food|drink).*_id")), funs(as.numeric(as.character(.))))
或反向邏輯
df2 %<>%
mutate_at(vars(ends_with("_id"), -matches("^(snack|dessert).*_id")),
funs(as.numeric(as.character(.))))
或者使用grep
創建列索引,然后在mutate_at
使用該mutate_at
i1 <- !grepl("^(snack|dessert).*_id$", names(df2)) & grepl("_id$", names(df2))
df2 %<>%
mutate_at(vars(which(i1)), funs(as.numeric(as.character(.))))
set.seed(24)
df1 <- data.frame(food_id = factor(1:5), drink_id = factor(6:10), value = rnorm(5))
df2 <- data.frame(food_id = factor(1:5), drink_id = factor(6:10), value = LETTERS[1:5],
snack_id = factor(1:5), dessert_id = factor(11:15))
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