我如何有條件串聯

Question

>>> df = pd.DataFrame({'col':['a',0]})
>>> df
  col
0   a
1   0
>>> df['col'] = 'str' + df['col'].astype(str)
>>> df
    col
0  stra
1  str0

我要執行上述操作，但前提是df ['col']滿足2個條件，即value的長度== 4且column中的value匹配選項列表之一。

抱歉，如果以前有人問過我，我已經搜索了幾天，找不到任何可比較的東西。

Answer 1

# The list of options
l = ['aaaa']

# The filtering conditions
cond_1 = df['col'].apply(lambda x: len(str(x)) == 4)
cond_2 = df['col'].isin(l)

然后，正如@Wen指出的那樣：

# The manipulation.
df.loc[(cond_1 & cond_2), 'col'] = 'str' + df['col'].astype(str)

Answer 2

您可以使用numpy.where方法。 這是例子

df = pd.DataFrame({'col':['abcd',0]})
df['col'] = df['col'].astype(str)

df['col'] = np.where(df['col'].str.len() == 4, df['col'] + 'b', df['col'] + 'a')
print(df)
#     col
# 0 abcdb
# 1    0a