將數據從文本文件讀入字典

Question

使用python，我正在從具有以下示例數據的文本文件中導入數據：

ABB : {'Code': 'adr', 'Volume': 2238117, 'Sector': 'Industrials', 'Market_Cap': 'No Data', 'Industry': 'Industrial Products', 'List_Date': '2001-04-06'},
ABEV : {'Code': 'adr', 'Volume': 19348239, 'Sector': 'Consumer Defensive', 'Market_Cap': 'No Data', 'Industry': 'Beverages - Alcoholic', 'List_Date': '2013-11-11'},

我將其導入具有以下代碼段的字典中：

with open('list_all.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    result = {}
    for row in reader:
        key = row[0]
        result[key] = row[1:]

它確實被導入為字典，但是問題是因為KEY不在“”中，例如"ABB"或"ABEV" 。 導入后，我的dic如下所示：

"ABB : {'Code': 'adr'": [" 'Volume': 2238117",
  " 'Sector': 'Industrials'",
  " 'Market_Cap': 'No Data'",
  " 'Industry': 'Industrial Products'",
  " 'List_Date': '2001-04-06'}",
  ''],

解決此問題的最佳方法是什么

Answer 1

通過它的外觀，你可以讀取行由行，刪除任何尾隨逗號和分裂的:和ast.literal_eval的dict部分，例如：

import ast

with open('yourfile') as fin:
    rows = (line.rstrip('\n,').partition(' : ') for line in fin)
    data = {r[0]: ast.literal_eval(r[2]) for r in rows}

給您以下data ：

{'ABB': {'Code': 'adr',
  'Volume': 2238117,
  'Sector': 'Industrials',
  'Market_Cap': 'No Data',
  'Industry': 'Industrial Products',
  'List_Date': '2001-04-06'},
 'ABEV': {'Code': 'adr',
  'Volume': 19348239,
  'Sector': 'Consumer Defensive',
  'Market_Cap': 'No Data',
  'Industry': 'Beverages - Alcoholic',
  'List_Date': '2013-11-11'}}