如何使用異常架構

Question

我想使用xception模型對圖像進行分類，但是我得到了valuerror。

xception=keras.applications.xception.Xception(include_top=False,input_shape=(71,71,3))
classifier=Sequential()
for layer in xception.layers:
    classifier.add(layer)

我收到此錯誤

ValueError: Input 0 is incompatible with layer conv2d_1: expected axis -1 of input shape to have value 64 but got shape (None, 33, 33, 128)

使用resnet時也會出現此錯誤。但是當我使用vgg16或vgg19時我沒有收到此錯誤。有人可以說如何使用它嗎？

Answer 1

您可以使用功能性API。 這是分類器的一個可能示例

#Base model Xception
xception=keras.applications.xception.Xception(include_top=False,input_shape=(71,71,3))

# Input of your model
input=Input(shape=(71,71,3))
# Add the inception base model to your model
y=xception(input)
    .

    .
# Other layers by passing previous output  
y=Dense(...)(y)
# Define model
model=Model(input,y)

文件