[英]Tuning SQL query : subquery with aggregate function on the same table
以下查詢大約需要30秒才能得出結果。 table1包含〜20m行table2包含〜10000行
我正在嘗試找到一種提高性能的方法。 有任何想法嗎 ?
declare @PreviousMonthDate datetime
select @PreviousMonthDate = (SELECT DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, '19000101', GETDATE()) - 1, '19000101') as [PreviousMonthDate])
select
distinct(t1.code), t1.ent, t3.lib, t3.typ from table1 t1, table2 t3
where (select min(t2.dat) from table1 t2 where t2.code=t1.code) >@PreviousMonthDate
and t1.ent in ('XXX')
and t1.code=t3.cod
and t1.dat>@PreviousMonthDate
謝謝
這是您的查詢,更合理地寫為:
select t1.code, t1.ent, t2.lib, t2.typ
from table1 t1 join
table2 t2
on t1.code = t2.cod
where not exists (select 1
from table1 tt1
where tt1.code = t1.code and
tt1.dat <= @PreviousMonthDate
) and
t1.ent = 'XXX' and
t1.dat > @PreviousMonthDate;
對於此查詢,您需要以下索引:
table1(ent, dat, code)
-哪里 table1(code, dat)
-用於子查詢 table2(cod, lib, typ)
-用於聯接 筆記:
table2
t3
在認知上是不和諧的,即使我知道這些都是虛構的名字。 not exists
(尤其是具有正確索引的索引)應該比聚合子查詢快。 where
子句,從而減少了過濾所需的數據。 select distinct
是一個聲明。 distinct
不是函數,因此括號不起作用。 FROM
子句中使用逗號。 始終使用正確,明確,標准的JOIN
語法。
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