使用ggplot2重新創建高級基礎R圖

Question

下面的代碼使用R中的基本繪圖函數創建一個帕累托圖。如何使用ggplot創建相同的圖表？

* 我知道有些人會討厭兩個y軸的情節。 請不要在這篇文章中包含這個辯論。 謝謝

## Creating the d tribble
library(tidyverse)
d <- tribble(
  ~ category, ~defect,
  "price", 80,
  "schedule", 27,
  "supplier", 66,
  "contact", 94,
  "item", 33
)

## Creating new columns
d <- arrange(d, desc(defect)) %>%
  mutate(
    cumsum = cumsum(defect),
    freq = round(defect / sum(defect), 3),
    cum_freq = cumsum(freq)
  )

## Saving Parameters 
def_par <- par() 

## New margins
par(mar=c(5,5,4,5)) 

## bar plot, pc will hold x values for bars
pc = barplot(d$defect,  
             width = 1, space = 0.2, border = NA, axes = F,
             ylim = c(0, 1.05 * max(d$cumsum, na.rm = T)), 
             ylab = "Cummulative Counts" , cex.names = 0.7, 
             names.arg = d$category,
             main = "Pareto Chart (version 1)")

## Cumulative counts line 
lines(pc, d$cumsum, type = "b", cex = 0.7, pch = 19, col="cyan4")

## Framing plot
box(col = "grey62")

## adding axes
axis(side = 2, at = c(0, d$cumsum), las = 1, col.axis = "grey62", col = "grey62", cex.axis = 0.8)
axis(side = 4, at = c(0, d$cumsum), labels = paste(c(0, round(d$cum_freq * 100)) ,"%",sep=""), 
     las = 1, col.axis = "cyan4", col = "cyan4", cex.axis = 0.8)

## restoring default paramenter
par(def_par) 

Answer 1

這是一個開始。 我將dplyr函數合並到一個流中，只是為了避免分配和重新分配變量d 。 我添加了一個mutate呼叫，使得category的一個因素，有序基於的對應值defect ，使用fct_reorder從forcats （附帶tidyverse ）。

我不確定的是如何讓左y軸斷裂。 我通過獲取d$cumsum的唯一值來手動設置它們，但是可能有一種方法可以在scale_y_continuous的breaks參數中為它編寫函數。

較新版本的ggplot2允許輔助軸，但它需要基於主軸的轉換。 在這種情況下，這意味着它應該采用主軸的值並除以最大值以獲得百分比。

正如@ClausWilke在評論中指出的那樣，為確保輔助軸與數據正確對齊，使得頂點為100％，請使用~. / max(d$cumsum) ~. / max(d$cumsum)用於設置輔助軸。

library(tidyverse)

d <- tribble(
    ~ category, ~defect,
    "price", 80,
    "schedule", 27,
    "supplier", 66,
    "contact", 94,
    "item", 33
) %>% arrange(desc(defect)) %>%
    mutate(
        cumsum = cumsum(defect),
        freq = round(defect / sum(defect), 3),
        cum_freq = cumsum(freq)
    ) %>%
    mutate(category = as.factor(category) %>% fct_reorder(defect))

brks <- unique(d$cumsum)

ggplot(d, aes(x = fct_rev(category))) +
    geom_col(aes(y = defect)) +
    geom_point(aes(y = cumsum)) +
    geom_line(aes(y = cumsum, group = 1)) +
    scale_y_continuous(sec.axis = sec_axis(~. / max(d$cumsum), labels = scales::percent), breaks = brks)

由reprex包 （v0.2.0）於2018-05-12創建。