在R中安裝tensorflow並在python中運行

Question

我想知道是否有一種方法可以在R中安裝tensorflow，然后在python中運行此安裝。 我可以按照此處的說明在R中成功安裝tensorflow。 我還在該鏈接上運行了測試，它工作正常。 但是當我打開Python並運行import tensorflow ，出現錯誤： ImportError: No module named 'tensorflow' 。 這是使Python識別R中安裝的方法嗎？ 或者是從Python的運行tensorflow安裝它之后的方向的唯一途徑這里 ？ 我之所以要這樣做，是因為我和我的同事在沒有管理訪問權限的計算機上工作，並且我正在嘗試生成適用於所有人的代碼。 感謝您提出的任何建議。

Answer 1

當您加載tensorflow或在reticulate運行的任何其他程序時，將由用戶或程序包的默認值創建（或僅指定）Python環境。 如果我沒記錯的話，tensorflow的默認值只是r-tensorflow 。

library(tensorflow)

# check with this, I used a different env name,
use_condaenv("r-tensorflow", required = TRUE)
#> Error in use_condaenv("r-tensorflow", required = TRUE): Unable to locate conda environment 'r-tensorflow'.

# If that's not it, you can check what environments are available
reticulate::conda_list()$name
#> [1] "ANACON~1"       "lime"           "r-planet"       "r-reticulate"  
#> [5] "r-tfgpu"        "spacy_condaenv"

一旦知道在哪個Python環境中安裝了該環境，就可以激活該環境以直接從Python使用它。例如：從Anaconda Prompt運行activate r-tensorflow 。