在熊貓中使用to_sql（）時如何顯式設置數據庫引擎

Question

如何在pandas to_sql（）函數中修補sql語句，以便新創建的表使用MYISAM存儲引擎？

我需要MYISAM，因為有大量的列。 當前，這會導致標准數據庫引擎INNODB出現問題（行大小太大（> 8126）。

我知道可以在創建表時在mysql語句中顯式設置數據庫引擎。 也許可以修補由to_sql（）函數生成的sql？

要明確指定要使用MyISAM表，請使用ENGINE表選項進行指示：CREATE TABLE t（i INT）ENGINE = MYISAM;

這是我當前創建表格的方式

df.to_sql(con=engine, name="generated_" + reportConfiguration.shortName + "_" + reportConfiguration.marketplace, if_exists='replace',index=False)

Answer 1

據我所知，不能使用df.to_sql或engine = create_engine('mysql+pymy....://x@y/z')設置MySQL的 存儲引擎 。

創建MySQL存儲引擎后，即可將其添加到表結構中。
通過engine連接executing alter table命令，您可以修改表存儲引擎。

范例 ：

with engine.begin() as conn:     
      conn.execute("ALTER TABLE table_name ENGINE = MYISAM")

說明文件 ：

• 使用引擎和連接
  • 執行（對象，*多參數，**參數）
  • 執行SQL語句構造並返回ResultProxy