Levenshtein距離在指數彈性搜索上

Question

目前正在使用Node和Elasticsearch構建搜索引擎。 我正在嘗試找到一種方法來將Levenshtein距離應用於索引。 例如，如果我有一個javascript索引，並且輸入的搜索詞包含jvascrpt ，如果我應用的Levenshtein距離為2，則應該僅查詢該索引。

如果在應用距離的情況下查詢不匹配，則應查詢所有索引。 我知道這已經可以通過將index property to設置property to _all`或一個空字符串來實現。

我知道查詢中的fuzziness性屬性，但這位於文檔的body上。 有沒有辦法將此屬性也應用到索引？

根據文檔 ， index屬性僅接受String ， String[]或Boolean類型，因此請注意查詢無法綁定到此屬性。

如果Elasticsearch不提供此功能，那么我將找到一種在JS中實現它的方法。 因此，我要問的是，Elasticsearch提供的任何功能都可以應用於query屬性（假定） ，在其中您可以將Levenshtein距離（即通過fuzziness性）應用於index 。 可能是這樣的：

query: {
    match: {
        index: {
            query: textToSearch,
            minimum_should_match: 1,
            fuzziness: 1
        }
    }
}

Answer 1

我通過在所保存文檔的主體中添加index屬性來解決此問題。 然后，我可以按照通常的方式查詢該字段