即使文件存在，文件 b'train.csv' 也不存在

Question

代碼：

import pandas as pd
train_df = pd.read_csv("train.csv")

錯誤：

FileNotFoundError                   Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-17-05c7c432b69f> in <module>()
      1 import pandas as pd
      2 
    ----> 3 train_df = pd.read_csv("../input/train.csv")

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
    707                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    708 
    --> 709         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    710 
    711     parser_f.__name__ = name

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    447 
    448     # Create the parser.
    --> 449     parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
    450 
    451     if chunksize or iterator:

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
    816             self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
    817 
    --> 818         self._make_engine(self.engine)
    819 
    820     def close(self):

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine)
    1047     def _make_engine(self, engine='c'):
    1048         if engine == 'c':
    -> 1049             self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
    1050         else:
    1051             if engine == 'python':

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
    1693         kwds['allow_leading_cols'] = self.index_col is not False
    1694 
    -> 1695         self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
    1696 
    1697         # XXX

    pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__()

    pandas/_libs/parsers.pyx in      pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()

FileNotFoundError: File b'../input/train.csv' does not exist

請幫忙！ 我嘗試使用pd.read_csv("../input/train.csv")但仍然有錯誤。 我是使用 Jupyter 筆記本的 Mac 用戶。

Answer 1

1. 你確定你有正確的路徑嗎？

train_df = pd.read_csv("./input/train.csv") （如果 csv 文件位於輸入文件夾中，該文件夾與您的 jupyter 筆記本位於同一文件夾中）

最簡單的方法是您有一個包含 juptyer 筆記本和 csv 文件的文件夾。 然后你只需要做：

train_df = pd.read_csv("./train.csv")或train_df = pd.read_csv("train.csv")

2. 嘗試使用train_df = pd.read_csv("train.csv",encoding='utf-8' )

擺脫 'b 前面的 b'../input/train.csv'

Answer 2

嘗試使用這樣的絕對路徑。 該行開頭的 r 有助於將整個字符串作為原始字符串讀取，因此當使用 r 時，您不必擔心轉義斜杠

import pandas

myFile = pandas.read_csv(r"C:\Users\samarnat\Documents\Personal Docs\Projects\train.csv",encoding='utf-8')

Answer 3

可能的原因：

1. 輸入的路徑不正確或有多個同名文件夾。
2. 文件名不正確。
3. 文件擴展名不是csv ，它可能是xlsx （機會難得）

希望這可以幫助。

Answer 4

嘗試給出文件的絕對路徑而不是相對路徑。

Answer 5

我發現，如果您使用的是新版本的 Excel 擴展程序，您將面臨這個問題。 首先保存文件，例如。

1. 另存為文件名 = 測試

2. 在名稱部分選擇下方

   • CSV UTF-8（逗號分隔）(*.csv)

現在使用 Jupyter

import pandas as pd
test = pd.read_csv("test.csv")

Answer 6

檢查文件字符串開頭或結尾的 空格 字符。

Answer 7

我昨天遇到了確切的問題，以下幾點幫助我解決了問題

1. 沒有組合 filePath 適合我。
2. 我手動添加了文件的完整路徑，它對我有用。

所以現在我在我的代碼中添加了一行代碼，無論文件夾結構如何，它都可以一直工作。 提供文件的絕對路徑是關鍵。

csv_file_abs = os.path.abspath(csv_file)
print(f'ABS PATH: {csv_file_abs}')
df = pd.read_csv(csv_file_abs)

我希望這會有所幫助，如果可以通過其他方式解決此問題，請分享您的想法，這是快速修復。

Answer 8

使用 !pwd 找出您正在使用的目錄。 然后在同一個地方上傳數據集。 然后將目錄的路徑復制粘貼到 pd.read_csv 命令中

    > df=pd.read_csv('/home/jovyan/demo/melb_data.csv')

你在地址中缺少的可能是jovyan術語

Answer 9

如果您的文本或 csv 文件位於您的 jupyter 筆記本所在的同一文件夾中，則不要編寫 pd.read_csv('test.csv') 而是寫為 pd.read_csv("test") bcz 如果您的 csv 文件明確顯示 .csv 擴展名，則僅第一種方式工作，否則第二種方式。 例如，如果您的文件名看起來像“test”然后使用 pd.read_csv('test') 或者文件名是“test.csv”然后使用 pd.read_csv('test.csv') 這取決於保存文件的名稱。