深度學習Tensorflow中訓練步驟的真正含義是什么？

Question

我正在關注有關用於深度學習的Google Cloud Platform（GCP）的教程 。 根據教程說

--train_steps選項指定培訓批次的總數。

但是，在同一教程的代碼中卻說

'--train_steps', help='Steps to run the training job for.'

現在，我很困惑，因為我在StackOverflow和其他來源中發現了與此主題有關的幾個問題，這些問題都說訓練步驟與優化器為找到最小值而進行的迭代次數相對應。 有人可以確認這三個定義中的哪一個正確嗎？

Answer 1

xerx是正確的，因為步驟和批處理幾乎是同一件事，並且可以視為對模型執行了完全相同的事情。 我在關於庫存預測的書中詳細介紹了培訓過程，批量大小和過度擬合，您可以在這里找到-這對於學習深度學習非常有用。

祝好運！