MySQL查詢性能對比

Question

在這兩個查詢之間，一個查詢比MySQL 5.7.19中的另一個查詢快嗎？

select {some columns}
from
  table1 t1
  join table2 t2 using ({some columns})
where t1.col1=1

與

select {some columns}
from
  (select {some columns} from table1 where col1=1) t1
  join table2 t2 using ({some columns})

假設所有索引均已正確設置

Answer 1

我創建了一個SQL Fiddle，以便我們可以進行實驗。

您的第一個查詢翻譯為：

select *  
from
  table1 t1
  join table2 t2 on t2.table1_id = t1.id
  where t1.col1=1

執行計划是：

id select_type表的類型

1 SIMPLE t1 ref id，col1 col1 4 const 2 100.00使用索引

1 SIMPLE t2 ref table1_id table1_id 4 db_9_0005cd.t1.id 1 100.00使用索引

這幾乎是可能的最快速度。

您的第二個查詢變為

 select *
from
  (select * from table1 where col1=1) as t1
  join table2 t2 on t2.table1_id = t1.id

執行計划是：

id select_type表的類型

1主t2索引table1_id table1_id 4 3 100.00使用索引

1個主要參考4 db_9_0005cd.t2.table1_id 2100.00

2派生表1引用col1 col1 4 const 2 100.00使用索引

此處的區別在於您正在使用派生表，但仍在使用索引。 我的期望是，只要數據庫不受資源限制，這將與版本1一樣快地執行-如果您遇到內存或CPU限制，第二個查詢的行為可能會更加不可預測。

然而...

理論上的方法不能替代使用具有測試數據的測試環境，並在具有代表性的條件下進行調整。 我懷疑您正在構建的實際查詢是否會像示例一樣簡單...

Answer 2

對於那些簡單的查詢，涉及“派生表”（子查詢）的查詢肯定不會更快。

在其他情況下，派生表可以更快。 這包括GROUP BY或LIMIT 在執行JOIN 之前減少行數的情況。