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[英]How can I call a python script with arguments from within Processing?
[英]Python - How can i call the script with different command line arguments from within my IDE?
我正在為我的最后一年的項目使用神經網絡進行裸露檢測。 到目前為止,我找到了一個github鏈接來完成我的項目。 要運行此項目,我需要傳遞2個參數,例如input_file
和-m/--model_weights
。 我正在使用Pycharm IDE。 我發現了一個SO回答傳遞參數。 但就我而言,我需要使用兩行代碼來傳遞參數。 不像在pycharm的“腳本參數”框中提供參數。 我該怎么做?
input_file
表示圖像的路徑。
-m/--model_weights
表示權重的路徑。 在我的情況下,權重路徑為data/nsw_weights.npy.
這是我的項目文件。
import sys
import argparse
import tensorflow as tf
from model import OpenNsfwModel, InputType
from image_utils import create_tensorflow_image_loader
from image_utils import create_yahoo_image_loader
import numpy as np
IMAGE_LOADER_TENSORFLOW = "tensorflow"
IMAGE_LOADER_YAHOO = "yahoo"
def main(argv):
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("input_file", help="Path to the input image.\
Only jpeg images are supported.")
parser.add_argument("-m", "--model_weights", required=True,
help="Path to trained model weights file")
parser.add_argument("-l", "--image_loader",
default=IMAGE_LOADER_YAHOO,
help="image loading mechanism",
choices=[IMAGE_LOADER_YAHOO, IMAGE_LOADER_TENSORFLOW])
parser.add_argument("-t", "--input_type",
default=InputType.TENSOR.name.lower(),
help="input type",
choices=[InputType.TENSOR.name.lower(),
InputType.BASE64_JPEG.name.lower()])
args = parser.parse_args()
model = OpenNsfwModel()
with tf.Session() as sess:
input_type = InputType[args.input_type.upper()]
model.build(weights_path=args.model_weights, input_type=input_type)
fn_load_image = None
if input_type == InputType.TENSOR:
if args.image_loader == IMAGE_LOADER_TENSORFLOW:
fn_load_image = create_tensorflow_image_loader(sess)
else:
fn_load_image = create_yahoo_image_loader()
elif input_type == InputType.BASE64_JPEG:
import base64
fn_load_image = lambda filename: np.array([base64.urlsafe_b64encode(open(filename, "rb").read())])
sess.run(tf.global_variables_initializer())
image = fn_load_image(args.input_file)
predictions = \
sess.run(model.predictions,
feed_dict={model.input: image})
print("Results for '{}'".format(args.input_file))
print("\tSFW score:\t{}\n\tNSFW score:\t{}".format(*predictions[0]))
if __name__ == "__main__":
main(sys.argv)
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