在Gremlin中map（）真的有用嗎？

Question

為什么這兩個產生不同的結果？

graph.traversal()
   .V().map(__.out("contains"))
.valueMap(true).next(100)

相比

graph.traversal()
   .V().out("contains")
.valueMap(true).next(100)

為什么我更喜歡map直接調用.out（）方法？ 這樣我可以組織我的代碼，我可以從方法中獲取遍歷並“映射”到現有的遍歷。

Answer 1

在考慮這個問題時，請回想一下Gremlin有點像處理管道，其中對象被拉過管道中的每個步驟以應用一些轉換，過濾等等。因此，以最簡單的形式給出您的示例，您會說你得到所有頂點並遍歷out()邊，這意味着你正在比較以下遍歷和結果：

gremlin> g = TinkerFactory.createModern().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:6 edges:6], standard]
gremlin> g.V().out()
==>v[3]
==>v[2]
==>v[4]
==>v[5]
==>v[3]
==>v[3]
gremlin> g.V().map(out())
==>v[3]
==>v[5]
==>v[3]

那些遍歷返回兩個不同的結果，因為你要求Gremlin兩個不同的東西。 在第一種情況下， out()不是map()的形式，它是flatMap()一種形式，這意味着對於通過管道的每個頂點遍歷，它將迭代所有傳出邊並遍歷並返回相鄰頂點（即一對多變換）。 在第二種情況下，你要求Gremlin做一個頂點到另一個對象的簡單map() （即一對一變換），在這種情況下將是out()的結果，這是第一個對象遍歷流。

為了演示你可以簡單地將map()更改為flatMap() ，如下所示：

gremlin> g.V().flatMap(out())
==>v[3]
==>v[2]
==>v[4]
==>v[5]
==>v[3]
==>v[3]

或者將out() fold()的結果fold()到單個對象以維持一對一的轉換邏輯：

gremlin> g.V().map(out().fold())
==>[v[3],v[2],v[4]]
==>[]
==>[]
==>[v[5],v[3]]
==>[]
==>[v[3]]