[英]Replacing the first string character in python 3
我有一個像這樣的熊貓系列:
0 $233.94
1 $214.14
2 $208.74
3 $232.14
4 $187.15
5 $262.73
6 $176.35
7 $266.33
8 $174.55
9 $221.34
10 $199.74
11 $228.54
12 $228.54
13 $196.15
14 $269.93
15 $257.33
16 $246.53
17 $226.74
我想擺脫美元符號所以我可以將值轉換為數字。 我做了一個功能,以便這樣做:
def strip_dollar(series):
for number in dollar:
if number[0] == '$':
number[0].replace('$', ' ')
return dollar
這個函數返回原始系列不變,沒有任何變化,我不知道為什么。
關於如何做到這一點的任何想法?
提前致謝
使用lstrip
並轉換為float
s:
s = s.str.lstrip('$').astype(float)
print (s)
0 233.94
1 214.14
2 208.74
3 232.14
4 187.15
5 262.73
6 176.35
7 266.33
8 174.55
9 221.34
10 199.74
11 228.54
12 228.54
13 196.15
14 269.93
15 257.33
16 246.53
17 226.74
Name: A, dtype: float64
設置 :
s = pd.Series(['$233.94', '$214.14', '$208.74', '$232.14', '$187.15', '$262.73', '$176.35', '$266.33', '$174.55', '$221.34', '$199.74', '$228.54', '$228.54', '$196.15', '$269.93', '$257.33', '$246.53', '$226.74'])
print (s)
0 $233.94
1 $214.14
2 $208.74
3 $232.14
4 $187.15
5 $262.73
6 $176.35
7 $266.33
8 $174.55
9 $221.34
10 $199.74
11 $228.54
12 $228.54
13 $196.15
14 $269.93
15 $257.33
16 $246.53
17 $226.74
dtype: object
使用str.replace("$", "")
例如:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Col" : ["$233.94", "$214.14"]})
df["Col"] = pd.to_numeric(df["Col"].str.replace("$", ""))
print(df)
輸出:
Col
0 233.94
1 214.14
碼:
ser = pd.Series(data=['$123', '$234', '$232', '$6767'])
def rmDollar(x):
return x[1:]
serWithoutDollar = ser.apply(rmDollar)
serWithoutDollar
OUTPUT:
0 123
1 234
2 232
3 6767
dtype: object
希望能幫助到你!
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